《媒介》将近二十年。我也写了近二十年的视点。我对于数字化媒体的认识，与这本杂志紧密相关，伴随杂志共同成长。这本杂志并不是具有如何深奥的知识体系，也有没所谓高大上的理论整理。它最大的也是最重要的是始终紧紧盯住业界，与业界保持紧密关系。这种关系是融合的也是互动的。我出席船大各种会议，面对校长们院长们，毫不客气地说，我比你们在座各位都懂所谓的新媒体或说数字媒体。在全中国，没有一本这样的杂志紧盯数字媒体成长二十年。也没有那位教授可以连续写上视点二十年。我有，所以我牛掰！

   充满焦虑的船大，天天在叫唤数字化智能化，刘书记也絮絮叨叨说，我们不做，人家就做了，替代我们啦。我说，三百名都排不上的专业来凑啥热闹？那天我问小六，他说《媒介》本期做了一个数据化梳理的主打。完稿之后出视点。我就用当期杂志和视点拿到上海参会，啥会？智能广告发展研讨会。

本刊视点：数智化生存？

24年前，尼葛洛庞蒂写作《数字化生存》，在世界跨入数字时代的前夜预言“数字决定我们的生存”。24年后的今天，“数字”概念摇身而为“数智”，化身万千无处不在，似乎覆雨翻云手又仿佛万用神灵丹，俨然“智能决定我们的生存”。

但放之四海皆准往往意味着含糊不清指向不明，《媒介》编辑部上半年以“数据智能原力觉醒”切入，此次转换视角，对拥有百年历史的“传统”机构、数字化初生时代的“元老”机构、互联网公司、SaaS提出者等的发展进行考察，以图看清数字化来路，叩问智能潮流中的新生存法则。

笔者以为，来路的逻辑有三：协议、成本与平台。

只需双方会意，文字音符眼色姿态皆可为信息。换言之编解码的规则是信息存在的基础，而规则参差不齐又同时限制了信息的自由流动。造就一个通用的规则构成大同世界，这是古已有之的乌托邦幻想，数字化将这幻想拉入了现实，有赖于统一的编码规范。0101的格式定义了数字时代的信息形态，计算机“输入-处理-输出”结构定义了信息交互的流程，TCP/IP、HTTP定义了互联网络相互沟通的机制，继之以操作系统、数据库系统……技术人员将这些标准称为协议，协议层层累积相互配合，底层的规范一经制定，信息统统打散成为可传输、可计算的比特，所有人对所有人的传播在物理、逻辑上成为可能，信息转化为电信号在晶体管中高频运算，以封装规范的报文在全球网络上迁移流动，众声喧哗的数字空间于多层标准的基座之上建立起来。层累的协议将信息打碎为统一单元，此为逻辑之一。

数字空间在物理层面开放并不足够，进入新世界的大门还需要降低门槛。终端、网络的成本降低、效率提升，进一步释放数字化势能。以通信网为例，在移动通信中，从1G到5G，单位能耗的信息传输率提高了5个数量级左右，这就是网络传输速度提升、价格下降的根本趋势。终端进化同样如此，1946 年世界上第一台电子计算机ENIAC（埃尼亚克）耗电量高达150 千瓦，2016 年，谷歌的AlphaGo 在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石九段，如果用埃尼亚克的技术来实现AlphaGo 的计算量，则需要消耗掉400 万个三峡发电站的峰值发电量。即使不谈AlphaGo背后的专业算力，今天普通用户所使用的电脑、手机芯片的计算力也远远超过当初的庞然大物了。渐降的成本将万众接入数字世界，此为逻辑之二。

终端与网络向万众打开，信息流通的壁垒打破，边界、中心渐渐不复存在，前所未有的丰裕性、流动性超越任何个体的把控能力，有序规则催生出了无序的信息社会，于是提出效率和管控挑战，平台应运而生成为常态。搜索引擎、社交网络、智能终端等等巨头通过聚集信息、评估价值、检索推荐，黏着用户的同时更进一步孵化出大量数据，形成大数据+智能算法的治理法则，再造数字世界的秩序。由平台对自由放任的信息进行再度管控，由此而摆脱“熵增”的局面，此为逻辑之三。

数字化行进至此，智能化粉墨登场，两者似乎相融而为“数智”。人类起源于“智人”，智慧无疑是人类立足存身进化的根本，当数字化迈入智能，顾虑、困惑在所难免，“数智”时代应如何把握？

首先，技术、产业的融合带来数智“黑箱”，信息科学、统计科学、计算机科学、乃至于生命科学等等相互融合，构成理论“黑箱”；终端、网络、浏览器、社交、媒体、电商，各级平台交叉制衡，形成产业“黑箱”；产业博弈与技术融合再度交叠，形成复合的多重“黑箱”。当下的讨论聚焦在算法，其实偏离了焦点舍本逐末，把握产业演进的逻辑与关系才能命中黑箱生成演化的最初原点，进而拆解、掌握所谓“数智”的核心命脉。

其次，无论黑箱如何，试图通过数据来规范化定义人、理解人、预测人这一点是不变的。以广告为例，在程序化投放系统中，通过历史数据为某一个体贴上繁复的标签，这些标签大多为基于诸如逻辑回归、决策树、随机森林等等分类算法的推测，在推测生成的标签基础之上进一步预判其点击或购买行为，最终达成一次广告交易。海量信息、瞬时需求的实时捕获与最优匹配，是当下各种“数智”所设定的核心命题，其解法是基于历史数据的积累、标注形成概率，建立模型判断未来，这并未脱离过去市场调研从历史把握未来的统计思路，所差者在于样本全量、数据自动、计算实时、算法复合而已。然而通向未来的密码仅仅埋藏在过去的数据和概率之中吗？

第三，开放网络与丰裕信息社会所催生的数据为当下“智能”提供了原料基础。例如仅以视觉而言，“看到”已经是一个复杂命题，物体的边缘、动作、方向、结构和远近关系等等均能构成单独的计算问题，自动驾驶较此的复杂度还要更上一层，需要大量相互连接的数据反复训练形成算法。这些逻辑、物理的“能动”问题正在解决之中，尚未有完美路径。然而人与环境、人与人的交互不仅是看到听到触摸到的物理行为，而且有情感投射心灵激发思维联想。钱学森曾经提出社会是一个复杂巨系统，而人脑的复杂程度堪比社会运行。情理相融的复杂巨系统需要哪些数据相互连接形成算法的底层原料？一则动人的广告，固然离不开数据的分析，但其中蕴含的艺术与情感，远非当下的数据连接所能涵盖，更超出了概率预测的范畴。 

从过去到未来的惊险一跃总是由创造者完成，理性与感性交叠，现象和灵感并作，从千万头绪中捕捉机遇，甚至在近乎虚空中发现可能，历史的进步往往来自于此。以此而言，将未来寄托于过去的“数智”决定论，是不是一种成人的AI童话呢？

记住，炙手可热的AI其实是“能而不智”，数智化生存的探索仍在行进之中且路途遥远！